random函数matlab（如何用matlab生成随机数函数）

本文目录

• 如何用matlab生成随机数函数
• matlab random函数怎么用
• matlab中random用法
• 请教高手，关于极值I型分布随机数在matlab中的产生
• matlab中random函数的用法
• matlab产生随机数并循环
• matlab中rando函数和random函数的区别
• matlab random函数用法
• matlab中rand是什么意思

如何用matlab生成随机数函数

使用matlab里面的rand函数可以生成随机数函数。

rand函数的用法 ：

（1）命令：rand(N)，rand(M,N)等 

（2）对于rand(N)，通过help rand得到的解释是：

R = rand(N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom values drawn from the standard uniform distribution on the open interval(0,1). 

（3）即rand(N)是生成一个符合标准均匀分布的矩阵，其值位于开区间0~1。 

（4）由概率论知识可知，当一个序列服从(0,1)区间的标准均匀分布时，其期望为0.5，方差为1/12(0.08333)。 

可以用程序检验一下：

扩展资料：

matlab函数randn：产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

用法：Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。 

Y = randn(m,n) 或 Y = randn()，返回一个m*n的随机项矩阵。

Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn()，产生随机数组(感觉就是三维数组，请看如下例子)。

1: 》》 rand(1,2,3)

2: ans(:,:,1) =

3:    0.445586200710899   0.646313010111265

4: ans(:,:,2) =

5:    0.709364830858073   0.754686681982361

6: ans(:,:,3) =

7:    0.276025076998578   0.679702676853675

Y = randn(size(A))，返回一个和A有同样维数大小的随机数组。

matlab random函数怎么用

第一个参数就是这个随机变量从哪个分布族抽出来。比如beta分布，二项分布，卡方分布，等等。可以只用部分字符串匹配（比如gam就可以代表gamma，因为只有这个名字里面有gam），也可以不区分大小写。

matlab中random用法

random格式：random(x)；（注释：x是个正整数）。
random功能：即可随机产生0~x之间的一切整数。而且它是一个函数，不能单独使用。
random举例：
program exercise(input,output);
var i,a:longint;
begin
for i := 1 to 10 do
begin
a:=random(100);
write(a,’ ’);
end;
end.

请教高手，关于极值I型分布随机数在matlab中的产生

第一种方法：直接调用random函数，如下：datan1=random(’norm’,3.5,sqrt(5.8))datag1=random(’gam’,0.3,4.0)datap1=random(’poiss’,4.2)random函数的第一个字符串参数表明了分布类型，后面的参数依次是该分布按习惯顺序的对应参数，例如正态分布就是μ（均值）和σ（标准差），伽马分布就是α（形状参数）和β（尺度参数），泊松分布就是单参数λ（均值或方差）。第二种方法：用各自分布对应的函数，如下：datan2=normrnd(3.5,sqrt(5.8))datag2=gamrnd(0.3,4.0)datap2=poissrnd(4.2)参数依次是该分布按习惯顺序的对应参数，用法同上，可以认为是random函数结合不同分布的字符串退化为各自分布的独立函数。

matlab中random函数的用法

Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。 

Y = randn(m,n) 或 Y = randn()，返回一个m*n的随机项矩阵。

Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn()，产生随机数组(感觉就是三维数组，请看如下例子)。

扩展资料：

举例分析

产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：

1: x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)

其他类似函数：rand, randperm, sprand, sprandn

matlab产生随机数并循环

1. MATLAB 函数 rand
产生在区间 (0, 1)的均匀随机数，它是平均分布在 (0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n)，其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每次产生随机数的值都不会一样，这些值代表的是随机且不可预期的，这正是我们用随机数的目的。我们可利用这些随机数代入算式中，来表示某段讯号的不规则振幅或是某个事件出现的机率。均匀随机数其值平均的分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(probabilitydensity function, PDF)说明。从其PDF分布类似长条图的分布，可以看出其每一个随机数值出现的机率皆相同，所以它被称为均匀随机数。
见以下的例子：
》》 rand(1,6) % 第一次使用随机数产生器
ans =
0.2190 0.0470 0.6789 0.6793 0.9347 0.3835
》》hist(ans) % 看看长条图的长相
》》plot(ans) % 比较上个图与这个图有何差异？何者能代表不规则数据的分布
》》 rand(1,6) % 第二次使用随机数产生器，注意每次产生的随机数值皆不同
ans =
0.5194 0.8310 0.0346 0.0535 0.5297 0.6711
因为每次随机数产生的值皆不同，如果因为验证算式需要确定所使用的随机数值是相同的，可以利用seed这个选项，用以设定使用计算随机数产生器的起始值，其语法为rand(’seed’,n)，n的规定是。其中n=0有特别意义是使用第一次产生随机数值的起始值(=931316785)，其它的n值即是所使用起始值。如果使用相同的起始值，则随机数值会一样，因为随机数的计算是依据起始值。请看以下的例子：
》》 rand(’seed’,0) % 将随机数值的起始值重设，相当于是第一次产生随机数值
》》rand(’seed’) % 显示现在使用的 seed 值=931316785
ans =
931316785
》》 rand(2,3) % 注意随机数值的上下限介于 区间
ans =
0.2190 0.6789 0.9347
0.0470 0.6793 0.3835
》》 rand(’seed’) % 显示再产生随机数值所用的seed=412659990
ans =
412659990
》》 rand(’seed’,0)
》》 rand(1,6)
ans =
0.2190 0.0470 0.6789 0.6793 0.9347 0.3835
》》 rand(’seed’,100) % 设定随机数值的起始值=100
》》 rand(’seed’)
ans =
100
》》 rand(2,5)
ans =
0.2909 0.0395 0.3671 0.5968 0.9253
0.0484 0.5046 0.9235 0.8085 0.3628
如果需要产生随机数值不是介于，a为下限值，b为上限值。则算式如下
x=(b-a)*r + a,
其中x代表转换后的随机数值的阵列。请看下列示范：
》》data_1 = 2*rand(1,500)+2; %原随机数值有500个
》》plot(data_1) %这个图是否看来眼熟？
》》axis() %调整横轴/纵轴上下限
》》hist(data_1) %看看其长条图
2. MATLAB 函数randn
产生常态随机数，它是以高斯分布在随机数出现的上下限区间。常态随机数其值分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(PDF)说明。从其 PDF分布可以看出其每一个随机数值出现的机率皆不相同，靠近中间的随机数值出现的机率比起两端的值要高，这是一般不规则现象较可能出现的情形，所以它被称为常态随机数。由于常态随机数并非以上下限来定义，它是用数据的平均值和方差定义之。因此在产生一常态随机数时，需设定平均值和方差的大小。randn(n)和randn(n,m)是分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的常态随机数，其平均值为0方差为1。
见以下的例子：
》》 x=-2.9:0.2:2.9; % 这个例子用到 hist 函数来画出二种随机数的分布图
》》 y=randn(1,5000);
》》 hist(y,x)
》》 title(’Histogram of Normal Random Data’)
》》 y1=rand(1,5000);
》》 hist(y1,x)
》》 title(’Histogram of Uniform Random Data’)
如果需要产生常态随机数值的平均值和方差并非0和1，可以采用以下步骤将平均值和方差做转换。假设要得到一组常态随机数值的平均值为b和方差为a，我们先产生一组随机数r，再将其值乘以方差a。接著再加平均值b。算式如下：
x=a*r + b
其中x代表转换后的随机数值的阵列。请看下列示范：
》》data_2 = randn(1,500)+3 %原随机数值有500个
》》plot(data_2) %这个图是否看来眼熟？
》》axis()
》》hist(data_2) %看看其长条图
3.randperm(n)
产生一个1到n之间自然数的随机排列
4.randint(m,n,)
生成m×n的在1到N之间的随机整数矩阵，其效果与randint(m,n,N+1)相同。

matlab中rando函数和random函数的区别

没有rando函数。只有rand和randn
1．rand()
生成（0,1）区间上均匀分布的随机变量。基本语法：
rand()
生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为可以省略掉方括号。一些例子：
rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量，一般用这种格式
rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵
rand() %生成一个5行4列的随机数矩阵
生成的随机数大致的分布。
x=rand(100000,1);
hist(x,30);
由此可以看到生成的随机数很符合均匀分布。(视频教程会略提及hist()函数的作用)
2．randn()
生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。基本语法和rand()类似。
randn()
生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为可以省略掉方括号。一些例子：
randn(5,1) %生成5个随机数排列的列向量，一般用这种格式
randn(5) %生成5行5列的随机数矩阵
randn() %生成一个5行4列的随机数矩阵
3、matlab中random函数——通用函数，求各分布的随机数据，其用法：
y = random(’norm’,A1,A2,A3,m,n)
式中：A1，A2，A3为分布的参数，m，n用来指定随机数的行和列，name的取值有相关的表格来参照。
例：产生一个3行4列均值为2、标准差为0.3的正态分布随机数：
》》y =random(’norm’,2,0.3,3,4)
y =
2.1613 2.2587 1.8699 2.8308
2.5502 2.0956 2.1028 1.5950
1.3223 1.6077 3.0735 2.9105

matlab random函数用法

简单说：

rand是0-1随机的

randn是正态分布

举例：

rand(2,6)

ans =

0.8147 0.1270 0.6324 0.2785 0.9575 0.1576

0.9058 0.9134 0.0975 0.5469 0.9649 0.9706

产生0-1随机数。

》》 randn(2,6)

ans =

0.4889 0.7269 0.2939 0.8884 -1.0689 -2.9443

1.0347 -0.3034 -0.7873 -1.1471 -0.8095 1.4384

产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数

matlab中函数

功能：matlab中通过rand函数产生的是介于0到1(不包括1)之间的伪随机数。更多信息请见本词条参考资料或者在matlab命令窗口输入help rand获得帮助信息。

1、rand（n）表示产生一个n×n的随机矩阵，n必须是整数,否则会报错。

2、rand(m,n)或rand()产生m×n均匀分布的随机矩阵，元素取值在0.0~1.0。

3、X=rand(1,10);产生10个0~1的随机数。

4、Y = rand(size(A))产生一个与A同样大小的数组。

5、产生介于a到b之间的伪随机数。

以上内容参考；百度百科-rand

matlab中rand是什么意思

matlab中rand的意思是产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

语法：   用rand函数随机取100个从-1到1（原来写成了2）的数x1，x2，...，x = rand(1,100) * 2 - 1。

扩展资料

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。